GPU集群存储整体解决方案

　　科技的发展，单台服务器已无法满足巨大的计算需求，集群应运而生。集群是将多台服务器通过软件与硬件结合起来，形成一个统一的系统对外提供服务
 

　　另一方面服务器集群主要是为了负载均衡(有两台以上的服务器或者站点提供服务)服务器服务将来自客户端的请求，基于某种算法，尽量平分请求到集群的机器中，从而避免一台服务器因为负载太高而出现故障，而即使其中某个机器出现故障，负载均衡会自动规避选择，使得用户也能正常访问服务。
 

　　产品定位：
 

　　面向大规模异构计算基础设施管理，能够实现深度GPU服务器学习计算资源管理、调度、应用的自动化，可广泛应用于教育、科研、遥感、医疗、能源、 政府等行业领域，能够大幅提升计算基础设施资源利用效率，降低数据中心总体拥有成本， 提升人工智能研发创新效率。
 

　　主要功能模块：
 

　　资源统一管理，提高资源利用率;多角色模式下，资源利用率实时监控 单机多卡任务、多机多卡任务，性能线性增长GPU服务器
 

　　通过自研服务和 docker 容器技术相结合，帮助用户托管深度学习训练作业
 

　　前期数据标注模块;后期模型部署模块
 

　　多租户管理;用户组管理;计费系统
 

　　兼容Intel、AMD平台;支持NVIDIA、FPGA运算卡