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GPU集群存储整体解决方案

作者:林海天成科技 发布时间:2021-01-29 15:17:10本文字数:504字点击:
关键词:GPU集群

  科技的发展,单台服务器已无法满足巨大的计算需求,集群应运而生。集群是将多台服务器通过软件与硬件结合起来,形成一个统一的系统对外提供服务
 

  另一方面服务器集群主要是为了负载均衡(有两台以上的服务器或者站点提供服务)服务器服务将来自客户端的请求,基于某种算法,尽量平分请求到集群的机器中,从而避免一台服务器因为负载太高而出现故障,而即使其中某个机器出现故障,负载均衡会自动规避选择,使得用户也能正常访问服务。
 

  产品定位:
 

  面向大规模异构计算基础设施管理,能够实现深度GPU服务器学习计算资源管理、调度、应用的自动化,可广泛应用于教育、科研、遥感、医疗、能源、 政府等行业领域,能够大幅提升计算基础设施资源利用效率,降低数据中心总体拥有成本, 提升人工智能研发创新效率。
 

  主要功能模块:
 

  资源统一管理,提高资源利用率;多角色模式下,资源利用率实时监控 单机多卡任务、多机多卡任务,性能线性增长GPU服务器
 

  通过自研服务和 docker 容器技术相结合,帮助用户托管深度学习训练作业
 

  前期数据标注模块;后期模型部署模块
 

  多租户管理;用户组管理;计费系统
 

  兼容Intel、AMD平台;支持NVIDIA、FPGA运算卡